2026年9月18日下午，南京工程学院洪熙教授应邀访问南京工业大学材料科学与工程学院，并在学院会议室作了主题为“机器学习辅助环保技术与材料开发”的学术报告。

报告中，洪熙教授从环保技术智能化转型的迫切需求出发，系统介绍了贝叶斯优化等方法在环保过程建模与优化中的应用逻辑。结合机器学习辅助过程强化研究，洪老师重点阐述了微气泡强化机理与多尺度模拟方法，并介绍了内循环湿式氧化的最新应用进展。此外，洪老师还以机器学习辅助CeO₂XPS分析为例，分享了数据驱动策略在材料表征与性能预测中的创新实践，以及团队在机器学习科研软件开发方面的成果。

在互动交流环节，现场师生就机器学习模型构建与可解释性分析、过程强化与多尺度模拟等专业问题与洪老师进行了深入探讨。报告内容翔实、视野开阔，既聚焦前沿科学问题，又紧密联系环保产业实际，为在场师生在环境工程、材料科学与人工智能交叉方向的研究提供了重要启发。

本次学术报告不仅增强了我校材料学院与国内环保技术与智能材料研究机构的交流合作，也进一步拓宽了师生在可持续环境技术与数据驱动材料开发领域的学术视野，对推动学科交叉融合与发展具有积极意义。