报告题目：Understandingcomplex metallic materials firom accurateab initio machine-learning-assisted thermodvnamics anddiffusion kinetics: Physics and workflows

报 告 人：XiZhang(张玺)  研究员

报告人单位：德国斯图加特大学

报告时间：2026年08月28日15:00

地       点：丁家桥校区创新大楼A11楼会议室

举办单位：材料科学与工程学院

报告人简介:

2017年获得荷兰代尔夫特理工大学(TUDelft)获得材料科学与工程博士学位，2017-2019任德国马普钢铁研究所(Max-Planck-Institut fuirEisenforschung GmbH)博士后研究员，现任德国斯图加特大学材料科学研究所研究员，材料设计研究组项目负责人，Springer Nature期刊npj Computational Materials编委,国际年度材料扩散会议International Conference on Diffusion in Solids andLiquids(DSL)的组织者之一。作为项目负责人主持德国科学基金会DFG项目1项，参与欧盟研究理事会ERC项目2项。研究聚焦于基于第一性原理密度泛函理论的合金热力学和扩散动力学的原子尺度模拟，拓展了计算模拟材料缺陷以及扩散过渡态的化学效应及有限温度效应的方法论，包括振动、电子和磁性的贡献，同时聚焦机器学习原子间势、分子动力学、集团展开方法和动力学蒙特卡洛方法的研究。以第一作者或通讯作者在Nat.Commun.，ActaMater.，Scripta Mater.,Phys. Rev B., Ann. Rev.of Mater. Res.等国际知名SCI期刊发表学术论文30余篇。